致各位怀有AGI梦想的同学们：
“The value of a man should be seen in what he gives and not in what he is able to receive.”
--Albert Einstein
在大模型成为全球焦点的今天，全球 Tokens 爆发，行业看似进入了一个新的上行周期，公司也开始像一个“网红”般受到一些赞誉，但只有我们自己才知道公司这些年走过来有多难。
坚守：回归智能上界的第一性
智谱的起步，源于 2018 年底我们对人脑认知双系统理论的痴迷，我们坚信机器需要“快思考”与“慢思考”的结合。2020 年，那时没人能定义 AGI，我们大胆推出了GLM 架构；2022 年，我们成立了两个秘密团队，一个研发 1300 亿参数的 GLM-130B，一个建设 MaaS平台，这让我们成为国内第一个能够提供 MaaS 服务的团队。那种“赌一把”的勇气，来自于我们对 Scaling Law（规模定律）的绝对信仰。
从 2024-2025年“百模大战”，到 DeepSeek的异军突起给了我们警醒——AGI的赛道没有捷径，只有对技术上界的极致追求和对未来的精准预判。去年，我们在极大的压力下保持定力，回归技术本质，找到 Coding 作为突破口，通过 GLM-4.5、GLM-5 系列的密集迭代，通过 infra 团队对推理侧的极致工程优化，实现了 ARR（年化经常性收入）的爆发式增长。这些证明了一个真理：只有坚守住智能上界，才能转化成真正坚固的商业护城河。
我常说 AGI 是一个马拉松，我们要调整好节奏，分配好体力。今天我想和所有 xdjm们再次强调，“智能上界的突破”是这个时代唯一的物理第一性，也是公司在过去六年和未来更多年的唯一关键词。我们坚信，在这场关于算力、智能与数据的马拉松里，胜负手永远在于对“智能上界 x Token消耗规模”这个公式的极致执行。
演进：从 Agentic Engineering 到长程任务处理
如果说过去几年我们解决的是 AI 的“言语”问题，那么 2026 年，我们将解决 AI 的“行动”问题。我们正在引领行业从Vibe Coding向 Agentic Engineering跨越。过去，AI 只是一个被动响应的对话框；而现在，我们构建的是具备工业级可靠性的自主智能体。
基于最新的GLM-5架构，我们正在攻克Long Horizon Task（长程任务）。GLM-5.1不再只是处理几分钟的对话，而是能够理解并执行数小时、涉及成百上千步复杂逻辑的长周期任务。这种能力的跃迁，源于我们对模型“认知深度”的重塑：
- 1. 分层记忆系统（Memory）：为模型构建类似于人脑的短期与长期记忆机制，通过自动的动态调整，减少模型在处理海量信息时的“幻觉”或遗忘问题。
- 2. 持续学习与在线进化（Continual Learning）：改变传统模型“部署即静态”的局限。通过在线学习算法，GLM 能够在与世界的真实交互中不断修正知识边界，实现自我进化。
- 3. 内省机制（Self-Reflection & Self-Judge）：这是通往 AGI 的关键一步。我们需要引入自我反思与自我评价闭环，模型在输出前会进行多轮的逻辑校验与可行性评估。这种“思考后再行动”的模式，让 AI 具备了初步的判别式理性。
愿景：Autonomous Agent System（自主智能体系统）
Anthropic 在最近的 MythOS 文档中探讨了从工具向超级智能体的转型。智谱的判断同样激进：我们正处在从“AI 赋能”向 “Autonomous Agent System”（自主智能体系统） 演化的转折点。未来的企业将不再是基于传统的层级管理，而是由无数个具备长程执行能力的AI Agent 构成的动态协作网。智谱正在内部率先实验这种“AI 原生公司”的治理模式：利用 AI 参与决策、优化资源配置、实现更加公平与降本增效。
我们的 Z-Lab 正在进行的不仅仅是软件迭代，更是对计算机底层逻辑的重构。我们正试图挑战运行了 80 年的冯·诺依曼体系，研发适配 AI 自进化逻辑的全新计算机架构。我们坚信 AI 可能带来颠覆式的变革，可能彻底改变我们使用的 APP、浏览器、应用商店、操作系统与计算机。
此外，我们对外提出 Token Architecture Capability（TAC 智能架构能力），希望帮助每一个个体在 AGI时代，更好的将智能转化为可交付的成果。Token是大模型时代的生产要素，个体构建复合 Agent 系统架构与高效调度 Agent，将直接决定其能够调动多大规模的智能资源、创造多高的经济价值。我们相信，未来人人都需要成为 Tokens 架构师，我们的大模型正在重塑生产力格局。
内啡肽的胜利
“Z.ai”的品牌中，“Z”代表终极，代表在 AGI 的探索历程上，能走到智能的终极境地。过去我们在 AGI 的荒原中，从一粒种子长成了一棵挂了些果子的树，但离参天大树还有很大距离。今天，是我们开启“二次创业”的元年：
- 我们要更加专注，理解智能，探索AGI的本质。
- 很多公司在某个阶段风头无两，但很快就被遗忘在历史长河。“生于忧患，死于安乐”，如果我们被眼前的花团锦簇所麻痹，忘了对智能上界和 AGI 追求的初心，股价和一时追捧只不过是镜花水月，通往伟大公司的路还很长。
- 我们还有很多不足，要时刻保持清醒，极为 Humble，要像大模型一样，自省反思、不断进化。
- Move Faster，想到好的、创新的Idea，马上行动，AI时代没有什么捷径，就是快。
- 智谱不是一家传统意义上的公司，我们是一个以 AGI 为信仰的原生智能实验室，是一家一切皆有可能发生的 AI 原生公司。我们要比任何团队都拥抱 AI，让 Agent像同事一样参与我们的日常工作中。如果今天你还不用 Agent解决问题，那么你将很快不适合这里。不仅我们自己用，作为大模型公司的一员，不管任何岗位，我们要帮助更多人提升TAC，这是时代赋予我们的责任。
- 我们每人都需要成长，追求自己位置的 No.1，提升对未来发展的准确认知能力，极其高效的促成团队合作达成目标。
探索 AGI 之路上不是一时的多巴胺，积累起来的内啡肽——它持久、深沉，让我们在曲折中依然脚踏实地。
唐 杰
智谱创始人
2026年 4月